Die KI-gestützte Echo-Interpretation ist da

PanEcho ist ein Open-Source-KI-System, das sich in Tausenden von Patientenstudien als äußerst präzise bei der Interpretation von Echokardiographie-Bildern erwiesen hat.

Zusammenfassung

Diese Studie umfasste die Entwicklung eines KI-Systems für die automatisierte TTE-Interpretation. Über 30.000 TTE-Studien in mit Yale verbundenen Krankenhäusern und Kliniken wurden zur Schulung des KI-Algorithmus herangezogen. Zur Bewertung der Genauigkeit wurde eine interne Validierung und anschließend eine externe Validierung an anderen Standorten durchgeführt. Das Modell umfasste eine Bewertung aller TTE-Bilder und -Videos innerhalb einer bestimmten Studie. 39 diagnostische Aufgaben und/oder Parameter wurden durch den KI-Algorithmus berechnet. Eine separate Untergruppe von POCUS-TTE-Bildern wurde ebenfalls einbezogen und validiert, die eine Bewertung von 14 diagnostischen Aufgaben umfasste.

PanEcho hatte eine AUC von 0,91 (IQR 0,88-0,93) für 18 diagnostische Aufgaben und schätzte 21 Parameter mit einem medianen Fehler von 0,13. Beispiele für KI-Messungen und die damit verbundene Genauigkeit sind ein AUC von 0,98 für eine moderate oder schlechtere LVEF, 0,92 für eine moderate oder schlechtere LV-Diastolische Dysfunktion, 0,98 für eine LV-Wandbewegungsstörung und 0,94 für eine RV-Systolische Dysfunktion. Weitere Bereiche, in denen der KI-Algorithmus eine hohe Genauigkeit aufwies, waren AV-Stenose, MV-Stenose, erhöhter LVOT-Druckgradient und andere. Diese diagnostischen Aufgaben erwiesen sich auch in der POCUS-Kohorte als sehr genau.