Zukunft molekularer Tumorboards

Wo geht die Reise von molekular basierten Therapieentscheidungen hin? Die molekularen Informationen des Tumors und seines Microenvironments werden kontinuierlich um weitere OMICS-Ebenen wie Transkriptom- und Expressionsprofile erweitert. Dies ist mit zunehmenden Herausforderungen an die Analytik und bei interdisziplinären Therapieentscheidungen verbunden. Das umfangreiche molekulare Wissen in eine effektive Therapie zu übersetzen, stellt eine weitere Hürde dar. Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden bei der Bewältigung dieser Problematiken eine wichtige Rolle spielen; mit der Sammlung von Informationen über Therapieerfolge und -misserfolge könnte zukünftig über ein selbstlernendes System ein Algorithmus etabliert werden, der die Therapieentscheidungen unterstützt.