KI darf erstmals Akne diagnostizieren und Medikamente verschreiben

Im US-Bundesstaat Utah darf künstliche Intelligenz künftig unter bestimmten Voraussetzungen eigenständig Hauterkrankungen beurteilen und Medikamente verschreiben. Ein neues Pilotprojekt ermöglicht erstmals KI-gestützte Erstverordnungen ohne unmittelbare ärztliche Freigabe jedes einzelnen Rezepts – allerdings erst nach einer kontrollierten Einführungsphase. Das Modell könnte weitreichende Auswirkungen auf die zukünftige Rolle von KI in der medizinischen Versorgung haben.

Der US-Bundesstaat Utah geht bei der Integration künstlicher Intelligenz in die medizinische Versorgung einen neuen Weg. Im Rahmen eines auf ein Jahr befristeten Pilotprojekts wurde dem Unternehmen Nolla Health erlaubt, ein KI-System zur Diagnose und Behandlung leichter bis mittelschwerer Akne einzusetzen. Die entsprechende Vereinbarung wurde im September 2026 unterzeichnet, der Testbetrieb begann am 5. Oktober.

Das Besondere: Die KI soll perspektivisch nicht nur medizinische Empfehlungen aussprechen, sondern auch eigenständig Rezepte für ausgewählte Arzneimittel ausstellen können. Damit geht das Projekt einen Schritt über bisherige KI-Anwendungen zur klinischen Entscheidungsunterstützung hinaus.

Diagnose per Smartphone und KI

Patientinnen und Patienten nutzen für das Angebot eine Smartphone-App. Sie fotografieren ihr Gesicht und beantworten Fragen zu ihrer Krankengeschichte. Anschließend analysiert die KI die Hautbilder, bewertet den Schweregrad der Akne und schlägt auf Basis der erhobenen Informationen eine geeignete Behandlung vor. Die Verordnung ist auf acht zugelassene topische Präparate beschränkt. Orale Medikamente, darunter Isotretinoin, sind ebenso ausgeschlossen wie die Behandlung schwerer Akne. Auch bei bestimmten Risikokonstellationen darf das System keine eigenständige Therapieentscheidung treffen. Dazu zählen unter anderem Schwangerschaft, Stillzeit, Immunsuppression oder bekannte Unverträglichkeiten gegenüber den vorgesehenen Wirkstoffen.

Ärztliche Kontrolle wird schrittweise reduziert

Um mögliche Risiken zu begrenzen, erfolgt die Einführung in drei Phasen. Zunächst müssen sämtliche KI-generierten Verordnungen vor der Übermittlung an eine Apotheke ärztlich überprüft werden. Nach Angaben der zuständigen Behörde sind dafür zwei in Utah zugelassene Ärzte vorgesehen. Erst wenn definierte Sicherheitskriterien erfüllt sind und die Behörde zustimmt, darf das System in die nächste Phase übergehen. Dann können Rezepte ohne vorherige ärztliche Einzelfreigabe ausgestellt werden. Die Kontrolle erfolgt nachträglich. In der letzten Phase ist eine stichprobenartige Überprüfung von mindestens zehn Prozent der Verordnungen vorgesehen. Bei auffälligen Fällen oder unerwünschten Ereignissen greifen zusätzliche Kontrollmechanismen.

Entlastung oder Risiko für die Patientensicherheit?

Befürworter sehen in solchen Anwendungen die Möglichkeit, den Zugang zur medizinischen Versorgung zu erleichtern und ärztliche Ressourcen gezielter einzusetzen. Gerade bei häufigen, gut standardisierbaren Erkrankungen könnten KI-Systeme künftig Routineaufgaben übernehmen. Allerdings wirft die Verlagerung medizinischer Entscheidungen auf Algorithmen grundlegende Fragen auf. Wie zuverlässig erkennt eine KI atypische Krankheitsverläufe oder Kontraindikationen? Wie werden Fehldiagnosen verhindert? Und wer trägt die Verantwortung, wenn eine automatisierte Verordnung zu gesundheitlichen Schäden führt?

Die Behörden in Utah setzen deshalb auf eng definierte Einsatzgebiete, verpflichtende Sicherheitskontrollen und laufende Überwachung. Unerwünschte Ereignisse müssen gemeldet werden, zudem bestehen Anforderungen an Datenschutz und Haftpflichtversicherung.

Ein möglicher Wendepunkt für die Medizin

Das Pilotprojekt ist zunächst auf Utah begrenzt und schafft keine allgemeine Zulassung für autonome KI-Verschreibungen. Dennoch könnte es als Modell für weitere Anwendungen dienen. Für Ärztinnen und Ärzte ist vor allem die grundsätzliche Entwicklung relevant: KI wird zunehmend nicht mehr ausschließlich als unterstützendes Werkzeug betrachtet, sondern könnte künftig in ausgewählten Bereichen selbst medizinische Entscheidungen treffen. Ob sich dieses Modell durchsetzt, hängt wesentlich davon ab, ob die Systeme ihre Sicherheit und Zuverlässigkeit auch ohne kontinuierliche ärztliche Einzelkontrolle nachweisen können. Die Ergebnisse des Pilotprojekts dürften daher auch international mit großem Interesse verfolgt werden.

Quellen: LavX News, 6. Oktober 2026; Utah Department of Commerce, Office of Artificial Intelligence Policy.