Künstliche Intelligenz für virtuelle Chomoendoskopie erkennt histologische Remission

Iacucci und Kollegen entwickelten anhand von 469 Endoskopie-Videos ein Artificial Intelligence (AI) System zur Erkennung des Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity (UCEIS) und des Paddington International Virtual ChromoendoScopy ScOre (VCE-PICaSSO), für die bereits prognostische Bedeutung gezeigt werden konnte. Das AI-System konnte mit einer Sensitivität von 82 % und einer Spezifität von 94 % mukosale Heilung (UCEIS ≤ 1) sowie mit einer Sensitivität von 74 % und einer Spezifität von 95 % histologische Remission (VCE-PICaSSO ≤ 3) vorhersagen.

Bedeutung für die Praxis: Künstliche Intelligenz wird in Zukunft in der Endoskopie eine große Rolle einnehmen. Mukosale Heilung ist ein etabliertes Therapieziel. Ebenso steigt die Evidenz, dass histologische Remission mit der besten Langzeitprognose bei Colitis ulcerosa einhergeht. Dieses AI-System kann in Zukunft das Inter-Observer Agreement verbessern, sollte jedoch in Echtzeit in die Endoskopie integriert werden.

OP16: Iacucci M. et al.; The first virtual chromoendoscopy artificial intelligence system to detect endoscopic and histologic remission in Ulcerative Colitis