AI-ENHANCED: Künstliche Intelligenz in der Detektion von Aortenstenosen

Die AI-ENHANCED-Studie analysierte retrospektiv über eine Million Echokardiogramme aus der nationalen australischen Echo-Datenbank und entwickelte einen Artificial Intelligence (AI)-basierten Algorithmus zur Erkennung von Niedrig- bis Hochrisikokonstellationen für das Vorhandensein einer relevanten Aortenstenose. Hierfür wurden auch Echosequenzen inkludiert, die den extravalvulären kardialen Schaden abbilden (Ejektionsfraktion, Hypertrophie-Ausmaß, Vorhofgröße, etc.).

Trotz zahlreicher relevanter Limitationen konnten die Autoren zeigen, dass der Algorithmus zusätzliche Fälle von Hochrisikokonstellationen erkannte, welche über die aktuellen Richtlinien hinausgehen.

Bedeutung für die Praxis: Das Ausmaß des bestehenden Mortalitätsrisikos bei Aortenstenose wird durch aktuelle Richtlinien eventuell unterschätzt. Aufgrund diverser Limitationen sollte diese Studie als Hypothesen-generierend betrachtet werden.

Strange G, Sydney, Australia; Hot Line