Zukunftsweisende Studie mit künstlicher Intelligenz

Eine Auswertung der STAMPEDE-Studie unter Einsatz künstlicher Intelligenz zur Analyse histopathologischer Befunde könnte eine präzisere Stratifizierung von Patient:innen ermöglichen. Dadurch ließe sich besser identifizieren, welche Betroffenen potenziell von einer multimodalen Therapie profitieren.

Im Rahmen einer retrospektiven Untersuchung mittels FOUNDATION-One-Analyse wurden die Mikrosatelliteninstabilität (MSI) sowie die Tumor-Mutationslast (Tumor Mutational Burden, TMB) bestimmt. Dies erlaubt zum einen eine Einschätzung der Prävalenz dieser molekularen Marker innerhalb der untersuchten Kohorte. Zum anderen zeigen vorhandene MSI oder ein erhöhter TMB ein potenziell verbessertes Ansprechen auf eine Therapie mit Checkpoint-Inhibitoren.